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原文地址：https://www.zhihu.com/question/26916597

虽然宏展开这方面有更好的解决方案，如etoolbox和 LaTeX3，但是想把底层这些东西弄懂，就举当前 CTAN 上的ctex1.02d里的一个替换宏名的例子：

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\def\CTEX@replacecommand#1#2#3{%
  \expandafter\expandafter\expandafter\let\expandafter
    \csname #1#3\expandafter\endcsname
    \csname #2#3\endcsname
  \expandafter\expandafter\expandafter\def\expandafter
    \csname #2#3\expandafter\endcsname
    {\csname #1#3\endcsname}
}
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横截条件(Transversality condition)也称边界条件，实际上是库恩—塔克条件(the Kuhn-Tucker conditions)的极限形式。让我们先来看一个很简单的最优化问题。

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原文地址：http://www.latexstudio.net/archives/765

用listings包排版源代码时通常为了便于说明，会显示代码的行号，但是，我们在文档复制的时候却发现，复制代码的时候，同时会把行号也复制出来了，如下：

我们想实现如下的复制，更便于读者提取文档中的源代码进行相关测试。

我们可以使用accsupp包来实现，具体代码如下：

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\documentclass{article}
\usepackage{xcolor}% http://ctan.org/pkg/xcolor
\usepackage{listings}% http://ctan.org/pkg/listings
\usepackage{accsupp}% http://ctan.org/pkg/accsupp
\renewcommand{\thelstnumber}{% Line number printing mechanism
	\protect\BeginAccSupp{ActualText={}}\arabic{lstnumber}\protect\EndAccSupp{}%
}
\lstset
{
	language={[LaTeX]TeX},
	numbers=left,
	numbersep=1em,
	numberstyle=\tiny,
	frame=single,
	framesep=\fboxsep,
	framerule=\fboxrule,
	rulecolor=\color{red},
	xleftmargin=\dimexpr\fboxsep+\fboxrule\relax,
	xrightmargin=\dimexpr\fboxsep+\fboxrule\relax,
	breaklines=true,
	basicstyle=\small\tt,
	keywordstyle=\color{blue},
	commentstyle=\color[rgb]{0.13,0.54,0.13},
	backgroundcolor=\color{yellow!10},
	tabsize=2,
	columns=flexible,
	morekeywords={maketitle},
}
\begin{document}
\begin{lstlisting}
\documentclass{article}
\usepackage{listings}
\title{Sample Document}
\author{John Smith}
\date{\today}
\begin{document}
\maketitle
Hello World!
% This is a comment.
\end{document}
\end{lstlisting}
\end{document}

需要说明的是，这一效果适用于 Adobe Reader PDF 阅读器，sumatraPDF 不适用，其他阅读器还未测试。

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首先要做的事情如下：

  1. 确认你内网的路由器是否支持端口映射功能
  2. 如果你的路由器支持端口映射功能，在你本机安装远程控制软件
  3. 远程控制软件安装后，设置路由器，输入远程控制软件的端口和你本机ip，做端口映射
  4. 在你本机安装花生壳之类的动态域名软件
  5. 测试成功后，你在外网打开远程软件控制端，输入动态域名就可以访问你自己电脑了
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原文地址：http://cos.name/2009/03/parallel-coordinates-and-andrews-curve/#more-704

作者：魏太云

多元数据的可视化方法很多，譬如散点图、星图、雷达图、脸谱图、协同图等，大致可分为以下几类：

  1. 基于点（如二维、三维散点图）；
  2. 基于线（如轮廓图、调和曲线图）；
  3. 基于平面图形（如星图、雷达图、蛛网图）；
  4. 基于三维曲面（如三维曲面图）。

其思想是将高维数据映射到低维空间（三维以下）内，尽量使信息损失最少，同时又能利于肉眼辨识。调和曲线图和轮廓图(即平行坐标图)都是多元数据的可视化方法，它们基于“线”的形式，将多元数据表示出来，对于聚类分析有很好的帮助。

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在初级的计量教材中看到一幅用Eviews制作的散点图，这幅图的最大特点是在X-Y散点图中还加入了回归拟合线。这种类型的图我知道用Excel是很容易制作的，在网上查询的结果也有其他人考虑过在Stata, SAS, SPSS, R等软件中来完成。

我曾经一度非常希望能够通过Eviews内带的命令来完成这一幅图的制作，但似乎没有特别简洁的做法。现在想起来，其实这种图没什么太大意义，毕竟现实工作中很少会出现一元回归的场合。

不过从另一角度来看，这种图或许在分位数回归中有些许实用性，毕竟即使解释变量只有一个的情形下，这种类型的图也可以让初学者更清楚的看到平均值回归与分位数回归的差异所在。

Eviews的作图功能太弱，R、Stata等都能最方便的得到想要的图形。

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分位数在统计学是中一个比较简单和容易理解的概念，大部分初级的统计学教材中都会有相应的介绍。但实际在理解这个概念的时候，要注意连续情形下与分位数相关的几个概念之间的联系与区别。

1 离散情形

举一个例子，将100名同学的期末考试总分成绩所组成的向量\(\mathbf{x}\)按从小到大的规则进行排序，生成一个新的顺序统计量\(\mathbf{x}'\)，那么\(\mathbf{x}\)的\(1/4\)分位数指的是\(\mathbf{x}^\prime\)第25号位上的那个数字，同理可知中位数以及\(3/4\)分位数等。

2 连续情形

以正态分布为例，\(1/4\)分位数指的是\(\mathrm{Pr}(X\leqslant x)=1/4\)对应的\(x\)值，类似的，标准正态分布中中位数对应的\(x\)为0。

从上面的例子可以看出，分位点确定的基础是在离散情形下将样本数量标准化为1，而在连续情形下则是将x坐标轴的可用长度标准化为1(对于正态分布和t分布而言，原始长度为\(-\infty\)到\(+\infty\)之间的全部范围。

在连续情形下，若考虑的置信系数是左单侧的，那么置信系数\(\alpha\)对应的下\(\alpha\)分位点的\(x\)值与\(\alpha\)分位数以及\(\mathrm{Pr}(X\leqslant x)=\alpha\)中的\(x\)实际上指向同一个\(x\)值。

这个值在大部分统计软件中对应的命令以q开头，比如R中的qnorm命令。

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